En Yaygın İlişkisel Veri Tabanları

Merhaba! Geçtiğimiz yazılarımızda SQL'e giriş yaptık ve veri tabanı türlerinin geniş dünyasını keşfettik. Geleneksel tablolu yapısıyla tanıdığımız ilişkisel veri tabanları, dijital dünyanın omurgasını oluşturmaya devam ediyor. Peki, bu alanda en çok kullanılan sistemler hangileri ve aralarında ne gibi farklar var? Bu yazımızda, en yaygın ilişkisel veri tabanı yönetim sistemlerini (RDBMS) mercek altına alacak, aralarındaki temel farklılıklara ve doğru seçimi nasıl yapabileceğinize değineceğiz.

Günümüzün En Popüler İlişkisel Veri Tabanı Sistemleri

İlişkisel veri tabanları, veri bütünlüğü ve yapısal tutarlılık gerektiren uygulamalar için vazgeçilmezdir. İşte sektörde en sık karşılaştığımız ve büyük projelerden küçük uygulamalara kadar geniş bir yelpazede kullanılan bazı popüler RDBMS'ler:

1. MySQL: Açık kaynak kodlu ve web uygulamalarının adeta standart bir bileşeni haline gelmiş bir veri tabanıdır. Özellikle PHP tabanlı WordPress, Joomla gibi CMS'ler ve LAMP (Linux, Apache, MySQL, PHP) yığını ile birlikte çok sık kullanılır. Kullanım kolaylığı, hızı ve geniş topluluk desteği sayesinde küçük ve orta ölçekli uygulamalardan bazı büyük projelere kadar geniş bir kullanım alanı bulur.

2. PostgreSQL: "Dünyanın en gelişmiş açık kaynak kodlu ilişkisel veri tabanı" olarak anılır. Gelişmiş özellikleri, sağlam mimarisi ve SQL standardına olan yakınlığı ile bilinir. Karmaşık sorgular, büyük veri hacimleri, uzamsal veriler ve daha gelişmiş veri tipleri için güçlü bir seçenektir. Genellikle daha büyük ve veri yoğun projelerde tercih edilir.

3. Microsoft SQL Server: Microsoft tarafından geliştirilen, Windows ekosistemiyle mükemmel uyum sağlayan ticari bir RDBMS'dir. Kolay yönetim arayüzleri, güçlü performans araçları, güvenlik özellikleri ve Microsoft'un diğer ürünleriyle (Azure, .NET) entegrasyonu sayesinde kurumsal düzeydeki uygulamalarda çok yaygın olarak kullanılır. Farklı sürümleri (Express, Standard, Enterprise) ile her ölçekten ihtiyaca cevap verir.

4. Oracle Database: Veri tabanı pazarının devlerinden biridir ve genellikle büyük ölçekli, kritik kurumsal uygulamalar için tercih edilir. Yüksek performans, olağanüstü güvenilirlik, gelişmiş güvenlik özellikleri ve geniş ölçeklenebilirlik yetenekleri sunar. Oracle'ın kapsamlı ekosistemi ve diğer kurumsal yazılımlarla entegrasyonu, onu büyük işletmeler için güçlü bir seçenek yapar.

5. SQLite: Sunucusuz, kendi başına çalışan, dosya tabanlı ve oldukça hafif bir ilişkisel veri tabanıdır. Genellikle mobil uygulamalarda, masaüstü uygulamalarında (örn. Firefox tarayıcısı), IoT cihazlarında ve gömülü sistemlerde yerel veri depolama için kullanılır. Kurulumu veya yönetimi gerektirmez, doğrudan uygulama kodu içinde çalışır.

Anahtar Kelime ve Veri Tipi Farklılıkları

Yukarıda bahsettiğimiz her bir RDBMS, SQL standardını temel alır. Yani SELECT, FROM, WHERE gibi anahtar kelimelerin genel işlevleri hepsinde aynıdır. Ancak, her bir veri tabanı kendi ek özelliklerini ve optimizasyonlarını sunmak için bazı anahtar kelimelerde veya sözdizimlerinde küçük farklılıklar (dialect farklılıkları) gösterebilir.

Örneğin:

• Veri Tipi Tanımlamaları: Bir veri tabanında INTEGER olarak tanımlanan bir sayı tipi, diğerinde INT veya NUMBER olarak farklı nüanslara sahip olabilir. Tarih ve saat tiplerinin formatları ve işleniş biçimleri de sistemden sisteme değişebilir.

• Fonksiyonlar: Tarih/saat işlemleri, metin manipülasyonları veya matematiksel hesaplamalar için kullanılan yerleşik fonksiyonların isimleri veya parametreleri farklılık gösterebilir (örn. GETDATE() SQL Server'da iken, NOW() MySQL veya PostgreSQL'de kullanılabilir).

• Sorgu İpuçları/Optimizasyonlar: Performans iyileştirmesi için eklenen özel anahtar kelimeler veya ipuçları bir veri tabanına özgü olabilir.

• Otomatik Artan Sayılar: Birincil anahtarlar için otomatik artan sayı tanımlamaları (AUTO_INCREMENT MySQL'de, IDENTITY SQL Server'da, SERIAL PostgreSQL'de) farklılık gösterir.

Bu farklılıklar genellikle küçük ayarlamalardır ve temel SQL bilgisiyle kolayca adapte olunabilir. Ancak büyük projelerde, veri tabanı geçişlerinde veya farklı sistemlerle entegrasyon yaparken bu nüansları bilmek kritik önem taşır.

Yolculuğumuz: Microsoft SQL Server

Bu yazıda en yaygın ilişkisel veri tabanlarına genel bir bakış attık. Gördüğünüz gibi, her birinin kendine özgü güçlü yönleri ve kullanım alanları var. Bu blog serimizin bundan sonraki yazılarında, Microsoft SQL Server dilini baz alarak SQL komutlarını daha detaylı işlemeye devam edeceğiz.

Takipte kalın ve veri dünyasındaki bu heyecan verici yolculuğumuza devam edelim!